XYZ-анализ

Пример проведения XYZ анализа.

XYZ-анализ материалов предполагает оценку их значимости в зависимости от
частоты потребления. Если рассматривать потребление отдельных видов материалов
в течение длительного периода, то можно установить, что в их числе есть
материалы, имеющие постоянный и стабильный спрос; материалы, расход которых
подвержен определенным, например сезонным, колебаниям, и, наконец, материалы,
расход которых носит случайный характер. Поэтому в пределах каждого из классов
А, В и С материалы могут быть распределены еще и по степени прогнозируемости их
расхода. Для такой классификации используются символы X, Y, Z.

К классу X относятся материалы, спрос на которые имеет постоянный характер
или подвержен случайным незначительным колебаниям, поэтому поддается
прогнозированию с высокой точностью. Удельный вес таких материалов в общей
номенклатуре, как правило, не превышает 50-55%.

К классу У относятся материалы, потребление которых осуществляется
периодически либо имеет характер падающей или восходящей тенденции. Их
прогнозирование возможно со средней степенью точности. Их удельный вес в общей
номенклатуре составляет около 30%.

К классу Z относятся материалы, для которых нельзя выявить какой-либо
закономерности потребления. По этой причине прогнозирование их расхода
невозможно (они составляют 15%) общей номенклатуры).

В качестве показателя, характеризующего возможные колебания в потреблении
материалов, может использоваться коэффициент вариации

Формула (1)

где – стандартное отклонение, определяющее степень фактического расхода
материала в течение анализируемого периода относительно средней величины;

– средняя величина расходования материала;

Или воспользовавшись другой формулой:

Формула (2).

Пример

Предположим, что спрос на материал в течение периода изменяется
незначительно. Определим коэффициент вариации спроса, используя данные таблицы.

Таблица 1. Спрос на материал

№ Количество
расходуемого
материала, ед. Периоды
1 2000 1 квартал 1975 25 625
2 1800 2 квартал 1975 -175 30625
3 2100 3 квартал 125 15625
4 2000 4 квартал 0 0
Итог 7900 4 46875

Практика расходования материалов с разной степенью предсказуемости спроса
позволила установить границы изменения коэффициентов вариации по классам X, Y и
Z в зависимости от удельного веса конкретной позиции материала в общей
номенклатуре.

Графическая интерпретация XYZ распределения материалов представлена на
рисунке 1.

Распределение материалов по методу XYZ

Техника XYZ-анализа

Для проведения XYZ-анализа необходимо:

* установить средний расход каждого вида материала с учетом колебания
потребности в них по периодам, это могут быть, например, сезонные колебания;
* рассчитать коэффициент вариации по каждой номенклатурной позиции;
* расположить материалы по мере убывания коэффициентов вариации;
* суммировать данные о количестве материалов в соответствии с возрастанием
коэффициентов вариации, нанести их на схему;
* разбить материалы на группы в зависимости от вариации спроса.
Результатом XYZ-анализа является построение кривой Лоренца. Рассмотрим
технику проведения XYZ-анализа на следующем примере.

Пример

Допустим, что предприятие использует около 200 наименований материалов, спрос
на которые носит различный характер. В табл. приведены данные, характеризующие
интенсивность расходования по семи номенклатурным позициям.

Таблица 2. Распределение материалов в порядке убывания коэффициентов вариации

Материал Удельный
вес в общем
количестве
наименований, % Средне-
месячное
потребление,
ед. Стан-
дартное
откло-
нение Вариация
потреб-
ления, % Вариация
потребления
нарастающим
итогом, % Класс
мате-
риала
1 14,20 500 3016,1 120,6 164,77 Z
2 28,57 3333 805,58 24,17 44,19 Y
3 42,86 7917 1402,8 17,72 20,02 Y
4 57,14 7917 5,78 0,86 2,3 X
5 71,42 2917 23,09 0,79 1,44 X
6 85,71 68,33 24,62 0,36 0,65 X
7 100,0 54,167 159,9 0,29 0,29 X

Таблица построена следующим образом:

* Рассчитано среднемесячное потребление по данным о расходовании материалов
в предплановом периоде.
* Определены стандартное отклонение и вариация потребления по каждому
наименованию материала.
* Все материалы распределены по мере убывания коэффициентов вариации.
* Проведено суммирование материалов в соответствии с возрастанием
коэффициентов вариации

Результаты XYZ-анализа представлены в таблице 3 и показаны графически на
рисунке 2.

Таблица 3. Результаты XYZ-анализа

Класс
мате-
риала Количество
наименований
материала Удельный вес
в общем количестве
наименований, % Вариация
потребления, %
X 4 57,14 2,3
Y 2 28,57 41,89
Z 1 14,29 120,6

Рисунок 2. Кривая Лоренса

XYZ-анализ служит вспомогательным средством при подготовке решений по
совершенствованию планирования материального обеспечения производства.

Если такой анализ проводится самостоятельно, то для материалов класса X можно
рекомендовать закупки в соответствии с плановой потребностью синхронному их
расходу в производстве, для класса Y – создание запасов, а для класса Z –
приобретение по мере возникновения потребности.

Похожие записи